嵌入式人工智能教學科研平臺（A311D）是北京博創(chuàng)智聯(lián)最新研發(fā)的一款搭載了4*Cortex-A73+2*Cortex-A53六核處理器的教學科研實驗平臺，平臺集成了高性能硬件資源，NPU算力高達5Tops，同時還支持GPU并行調(diào)度與計算，擁有從AI基礎到項目實戰(zhàn)等豐富的教學資源，從而滿足教師與學生教學、科研及開發(fā)需求，助力高校人才培養(yǎng)；
【硬件配置】
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類別 |
技術參數(shù) |
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CPU |
4*Cortex-A73+2*Cortex-A53架構(gòu)，主頻2.2G； |
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GPU |
Mali-G52 MP4；支持OpenGL ES 3.2，Vulkan 1.1，OpenCL 2.0； |
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NPU |
推理性能可達5Tops；512KB緩存和1MB片上緩沖區(qū)； |
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存儲 |
4GB LPDDR4；EMMC 5.1，32GB； |
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接口資源 |
HDMI、CVBS、MIPI DSI、OTG2.0、USB3.0、I2S、PCIE、Ethernet、RTC、Speaker、GPIO、RST、Boot、ADC、KEY、UART3、UART4、UART DEBUG、SIM卡座、TF卡座； |
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通訊單元 |
集成5G、Wi-Fi（2.4G、5G）、BT5.0； |
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顯示屏 |
10寸MIPI液晶屏 |
【軟件配置】
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類別 |
技術參數(shù) |
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操作系統(tǒng) |
Android 9（Kernel 4.9）；Ubuntu 20.04（Kernel 4.9）； |
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實驗體系 |
OpenCV的基本操作 |
圖像存取與顯示、Camera的基本使用、色彩空間與圖像表示、圖像的平滑處理、圖像的特征、圖像的基本處理等實驗； |
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常用算法 |
K鄰近、K均值聚類算法、樸素貝葉斯、決策樹、隨機森林、邏輯回歸、支持向量機、梯度下降法、神經(jīng)網(wǎng)絡等實驗； |
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綜合案例 |
基于百度的圖像處理技術、基于百度的語音處理技術、基于sklearn的手寫數(shù)字識別、基于CNN的手寫數(shù)字識別、文字識別、人臉檢測、人臉識別、車牌識別、物體識別、街景識別、智能音箱等實驗； |
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百度 |
獲取access_token、基于百度AI開放平臺的語音合成、基于百度AI開放平臺的語音識別、基于百度AI開放平臺的文字識別、基于百度AI開放平臺的人臉識別、基于百度AI開放平臺的人臉實時識別、基于EasyDL實現(xiàn)螺絲螺母的檢測、基于EasyDL實現(xiàn)口罩配戴檢測、疫情防護系統(tǒng)； |
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嵌入式人工智能教學科研平臺（A311D）是北京博創(chuàng)智聯(lián)最新研發(fā)的一款搭載了4*Cortex-A73+2*Cortex-A53六核處理器的教學科研實驗平臺，平臺集成了高性能硬件資源，NPU算力高達5Tops，同時還支持GPU并行調(diào)度與計算，擁有從AI基礎到項目實戰(zhàn)等豐富的教學資源，從而滿足教師與學生教學、科研及開發(fā)需求，助力高校人才培養(yǎng)；
★ AI主控單元采用4*Cortex-A73+2*Cortex-A53架構(gòu)CPU，運算能力高達5Tops的NPU和Mali-G52 MP4的GPU；板載5G、Wi-Fi、藍牙等通訊單元。
★ 配套Python、TensorFlow、PaddleLite、Pytorch、TengineLite、NCNN、OpenCV、語音識別、圖像識別、AI常用算法、百度AI開放平臺調(diào)用、人工智能機器學習等相關理論及應用實驗教學資源；
